Fallstudien im Sommersemester 2025
Im Sommersemester 2025 bieten wir für Master-Studierende in einem Mathematik-Studiengang die Fallstudien-Module "Fallstudien Life Science Mathematics", "Fallstudien Optimierung" und "Fallstudien Scientific Computing" an. Im Rahmen dieser Veranstaltungen bearbeiten Sie gemeinsam mit anderen Studierenden eine aktuelle Fragestellung gemeinsam mit einem Projektpartner aus Industrie oder Forschung. In den "Fallstudien Optimierung" (ersetzt die bisherigen Module "Fallstudien Diskrete Optimierung" und "Fallstudien Nichtlineare Optimierung") bieten wir im Sommersemester 2025 eine Reihe spannender Projekte aus der diskreten und nichtlinearen Optimierung an.
Die Teilnehmenden arbeiten in kleinen Gruppen von typischerweise vier Personen. Zur Projektarbeit gehört es, das Problem mathematisch zu beschreiben, zu modellieren und seine wesentlichen Eigenschaften herauszuarbeiten. Auf dieser Basis entwickeln Sie anschließend mögliche Lösungsansätze, die Sie prototypisch implementieren und an realen Daten testen. Ihre Ergebnisse präsentieren Sie dabei sowohl intern als auch extern. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer werden dabei intensiv betreut und erhalten individuelle Unterstützung.
Gemeinsame Vorbesprechung mit Vorstellung der Projekte am 06. Februar 2025, 18:15 Uhr im Interims I Hörsaal 2 (5620.01.102).
Der Bewerbungsschluss ist Montag, der 17. März 2025!
Im Rahmen der Fallstudien bieten wir Ihnen Einführungen in Soft Skills wie Präsentationstechniken, Projektplanung und Teamorganisation. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Verbindung der Mathematik mit einer konkreten Anwendung. Dabei trainieren Sie auch Fortschritte und Ergebnisse in Ihrem Projekt Personen aus anderen Disziplinen und mit anderem Bildungshintergrund vorzustellen.
Die Veranstaltung richtet sich primär an Masterstudierende des Departments Mathematik, insbesondere an Studierende der Studiengänge "Mathematics in Operations Research", "Mathematik" mit Studienschwerpunkt "Optimierung" und "Mathematics in Science and Engineering".
Weitere Informationen und zu den Fallstudien finden Sie unter Fallstudien der Mathematik.