MICCAI Enduring Impact Award für Daniel Rückert

Der 2009 ins Leben gerufene Enduring Impact Award wird jährlich an eine Person verliehen, die ihr Fachgebiet durch verschiedene Kriterien nachhaltig beeinflusst hat. Zu diesen Kriterien zählen Originalität, erfolgreiche klinische Anwendungen, Veröffentlichungen und Verbreitung von Forschungsergebnissen. Auch Engagement auf Konferenzen, in Gesellschaften und für Fachzeitschriften und die Betreuung und Ausbildung junger Forschender zählen.

Pionier auf den Gebieten Algorithmen und KI in der medizinischen Bildgebung

Dass die MICCAI Gesellschaft die Auszeichnung an Daniel Rückert verleiht, begründet sie auf der Website der Konferenz folgendermaßen: Dr. Rückert hat Pionierarbeit auf dem Gebiet der nicht-starren Registrierung, des Deep-Learnings für die MR-Rekonstruktion und der Echtzeit-Bild/Video-Super-Rekonstruktionsstrategien geleistet.

Er hat mehr als 600 von Experten begutachtete Publikationen mit mehr als 105.000 Zitaten veröffentlicht. Er ist aktives Redaktions- und Beiratsmitglied vieler Fachzeitschriften, darunter IEEE Transactions on Medical Imaging (Associate Editor) und Medical Image Analysis (Senior Editor).

Sein Forschungsteam besteht aus 30 Post-Docs und 28 Doktoranden und er hat bereits über 60 Promotionen erfolgreich betreut. An der TUM unterrichtet er Künstliche Intelligenz in der Medizin und wurde von der ISMRM in drei aufeinander folgenden Jahren mit dem Outstanding Teacher Award ausgezeichnet.

Er ist IEEE Fellow (2015), MICCAI Fellow (2014), Fellow der Royal Academy of Engineering (2015), der Academy of Medical Sciences (2019) und Mitglied der Nationalen Akademie der Wissenschaften Leopoldina (2023).

Daniel Rückert ist seit 2020 ist Alexander von Humboldt-Professor an der Technischen Universität München. Er hat den Lehrstuhl für Artificial Intelligence in Healthcare and Medicine und gehört zur TUM School of Computation, Information and Technology und der TUM School of Medicine and Health.