Aktuelles und Events

Zum achten Mal trafen sich hoch motivierte Coder beim „hackaTUM“, um mit führenden Industriepartnern an spannenden zukunftsweisenden Projekten zu tüfteln. [weiterlesen]

Die Technische Universität München (TUM) feiert den offiziellen Start des Munich Data Science Institute (MDSI). Als integratives Forschungsinstitut bündelt es die Kompetenzen von über 60 Professor:innen in den Bereichen Datenwissenschaften, maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz. [weiterlesen]

Masterstudierende beider Universitäten können künftig neben ihrem Abschluss in Informatik an der TUM zugleich einen Master in Data Science an der University of Queensland erwerben. Ziel der Double Degree-Programme ist es, die Stärken der Studienangebote der jeweiligen Kooperationspartner unverändert… [weiterlesen]

Der Lehrstuhl für Human-Centered Technologies for Learning von Prof. Enkelejda Kasneci bietet im Rahmen der TUM Projektwochen einen Kurs zum Thema "AI-assisted writing: the new way to get ahead". [weiterlesen]

Epidemien haben unmittelbare und langfristige Auswirkungen auf Menschen weltweit. Im März 2023 vertiefen junge Forschende aus Afrika und Europa ihr Verständnis für die mathematischen Grundlagen der Modellierung von Infektionskrankheiten. [weiterlesen]

In drei Fächern steht die TUM in den „Shanghai Rankings“ unter den 10 besten Universitäten: In Fernerkundung, Agrarwissenschaften und Biotechnologie zählt das Ranking ihre Forschungsleistungen zur Weltspitze. In fünf weiteren Fächern erreicht die TUM hervorragende Plätze unter den besten 50. [weiterlesen]

Michael Jungmair von der TUM School of Computation, Information and Technology (CIT) erhält eines der begehrten Google PhD Fellowships 2024 im Bereich Software Systems. Er möchte eine neue, leistungsfähige Methode entwickeln, um benutzerdefinierten Code in Datenbankabfragen zu integrieren und zu optimieren. [weiterlesen]

Professorin Gudrun Klinker und Professor Nassir Navab von der TUM School of Computation, Information and Technology erhalten den Career Impact Award des International Symposium on Mixed and Augmented Reality (ISMAR) 2024 des Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). [weiterlesen]

The Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society (The MICCAI Society) verleiht Professor Daniel Rückert den Enduring Impact Award 2024. Die Auszeichnung erhielt er bei der Konferenz MICCAI, die vom 6. bis 10. Oktober 2024 in Marrakesch, Marokko stattfand. [weiterlesen]

Die Technische Universität München (TUM) hat im Ranking von „Times Higher Education (THE)“ ihre bislang höchste Platzierung erreicht. Sie verbesserte sich erneut und rückt um vier Positionen auf Rang 26 weltweit vor. Damit steht sie in der Europäischen Union wieder an der Spitze. [weiterlesen]

Robotik- und KI-Forschende der Technischen Universität München (TUM) arbeiten künftig mit körperlich eingeschränkten und behinderten Personen der Stiftung Pfennigparade zusammen. In den kommenden drei Jahren ist es das Ziel, technische Ideen zu entwickeln, die den Menschen das Leben leichter macht. [weiterlesen]

Mit Beginn des Vorlesungsbetriebs im Wintersemester ist auch Chatbot Iris wieder im Einsatz. Sie bietet Studierenden der Informatik bei Programmierübungen personalisierte Hilfestellung. Mehrere Dozierende setzen Iris aktuell in ihren Kursen ein. Somit unterstützt sie einige tausend Studierende. [weiterlesen]

Der Europäische Forschungsrat fördert ein Projekt von Alexander Fraser, Professor für Data Analytics & Statistics am TUM Campus Heilbronn, mit einem ERC Advanced Grant. Fraser und sein Team wollen die Integration weniger verbreiteter Sprachen in sogenannte Large Language Models (LLMs) verbessern. [weiterlesen]

Sebastian Steinhorst, Professor für Embedded Systems and Internet of Things, forscht unter anderem im Rahmen des Siemens Research and Innovation Ecosystem Munich. In einem Interview mit Siemens spricht er darüber, wie er die Zukunft des Internets der Dinge konkret gestaltet. [weiterlesen]

Prof. Chunyang Chen forscht am TUM Campus in Heilbronn daran, die Software-Entwicklung durch Künstliche Intelligenz (KI), insbesondere mithilfe von Large Language Models, zu vereinfachen und zu automatisieren. Im Interview erzählt er, wie er Software für Menschen mit Sehstörung oder anderweitig beeinträchtigte Menschen zugänglicher machen will. [weiterlesen]