Tag der offenen Tür auf dem Forschungscampus Garching
Am 3. Oktober 2024 von 10 bis 17 Uhr öffnet die TUM School of Computation, Information and Technology auf dem Forschungscampus Garching ihre Türen für alle Interessierten. Erfahren Sie, woran wir forschen und wie ein Studium bei uns aussehen kann. Entdecken Sie unsere Fachbereiche hautnah.
Stände in der Magistrale | Offene Einrichtungen | Labor-Führung | Vorträge | Science Slam
Stände in der Magistrale
In der lichtdurchfluteten Eingangshalle des Gebäudes präsentieren sich verschiedene Einrichtungen unserer School.
- AdONE TUM Graduate School
- Advisor - Soft Skill Programm
- Lehrstuhl für Bioinformatik
- Lehrstuhl für Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit für lernende Systeme
- Lehrstuhl für Wissenschaftliches Rechnen
- Microrobotic Bioengineering Lab
- Munich Center for Machine Learning
- Munich Data Science Institute
- Professur für Erweiterte Realität
- Research Group Applied Software Engineering
- Universitätsbibliothek
- ZEITlab
- Zuse School of relAI
Offene Einrichtungen
Erfahren Sie, woran wir forschen, und lassen Sie sich von Experimenten und Vorträgen begeistern.
Lehrstuhl für Bioinformatik
Prof. Burkhard Rost
Was? Visualisierung von Proteinstrukturen: Kann künstliche Intelligenz die Sprache des Lebens entschlüsseln?
Wo? 1. Stock, Gang 9
Lehrstuhl für Rechnerarchitektur & Parallele Systeme
Prof. Michael Gerndt
Was? Interaktive Wand: Supercomputer – vom Vektorrechner zu massiv parallelen Systemen
Wo? 1. Stock, Gang 4
Professur für Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz
Prof. Daniel Cremers
Was? Modernste bildbasierte KI: Vorführung eines 3D-Scanners, der in wenigen Sekunden ein 3D-Modell Ihres Körpers erstellt
Wo? 2. Stock, Gang 9
Professur für Cyber-Physical Systems
Prof. Matthias Althoff
Was? Roboter-Demonstration im Labor
Was? Demonstration eines autonomen Fahrzeugs mit dem Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik in der TUM School of Engineering and Design
Professur für
Erweiterte Realität
Prof. Gudrun Klinker
Was? Spielende Forschung: Wie funktionieren Computerspiele? Demonstration aktueller Anwendungen und Ergebnisse aus dem Studiengang “Games Engineering”
Wo? Erdgeschoss, Raum 00.13.010
ITüpferl
Kommen Sie ins ITüpferl – interaktives Labor, Forschungswerkstatt und Museum der Informatik. Kinder können hier kreativ werden: an kleinen Tischinseln Binärarmbänder basteln, Codes chiffrieren und so spielerisch die faszinierende Welt der Informatik kennenlernen. Natürlich sind auch Erwachsene willkommen. Egal ob jung oder alt – bei uns gibt es Informatik zum Erleben und Entdecken!
ix-Quadrat
Mathematik (be-)greifen! Erleben Sie in der Mitmach-Ausstellung ix-quadrat Symmetrie, Rechenmethoden und verrückte Perspektiven hautnah. Entdecken Sie frei stehende Exponate zum aktiven Ausprobieren und Experimentieren und Computerprogramme, die eine weitere Vertiefung in das jeweilige Themengebiet ermöglichen.
Rein in den Reinraum!
Führung durch das ZEITlab
Finden Sie heraus, wo die Mikroelektronik von morgen ihren Ursprung hat. Das ZEITlab ist ein Makerspace für Prototypen und der Technologiehub der TUM School of Computation, Information and Technology. Es verbindet Neuro- oder Bio-Engineering, Chemie, Nanostrukturierung, Mikroelektronik, Messtechnik, Aufbau- und Verbindungstechnik und Prototyping in einem Laborverbund.
Treffpunkt und Anmeldung
Die Führungen finden um 10, 12, 14 und 16 Uhr statt. Treffpunkt ist am Stand des ZEITlab in der Magistrale des Mathematik-Informatik-Gebäudes. Sie können nur nach vorheriger Anmeldung teilnehmen. Leider sind alle Führungen ausgebucht.
Vorträge
Bei unseren Vorträgen lernen Sie spannende Themen der Mathematik, Informatik sowie Elektro- und Informationstechnik aus erster Hand kennen.
Mathematik für
Augen, Hände und Ohren
11:00 – 11:30 Uhr
Prof. Jürgen Richter-Gebert
Professur für Geometrie und Visualisierung
auf Deutsch
Mathematik wird häufig als äußerst abstrakte Wissenschaft wahrgenommen. Sie kann unseren Sinnen aber auch sehr konkret zugänglich gemacht werden.
Im Vortrag erleben Sie dies anhand vieler Beispiele. Wir streifen Themen wie Rhythmus und Trommelmuster, symmetrische Ornamente, Schwarmsimulation und Molekülbildung. Außerdem machen wir einen kleinen Ausflug in höhere Dimensionen.
Warum funktionieren einfache Trainingsmethoden in der künstlichen Intelligenz so gut?
11:45 – 12:15 Uhr
Prof. Felix Krahmer
Professur für Optimization and Data Analysis
auf Deutsch
Im maschinellen Lernen werden oft komplexe neuronale Netzwerke verwendet und diese mit großen Datenmengen trainiert. Die Trainingsmethoden sind aber meist relativ einfach. Warum die Verfahren dennoch so gut funktionieren und wie die Mathematik dabei helfen kann, diese zu verstehen, wird in diesem Vortrag beleuchtet.
Better Robotics through Machine Learning
13:15 – 13:45 Uhr
Prof. Angela Schoellig
Lehrstuhl für Sicherheit, Performanz und Zuverlässigkeit für lernende Systeme
auf Englisch
Im Vortrag geht es darum, Roboter durch maschinelles Lernen in ihrer Umgebung sicherer und leistungsfähiger zu machen. Wir nutzen Daten (die wir für das maschinelle Lernen verwenden), die wir aus der Umgebung sammeln, frühere Leistungen der Roboter und Benutzeranweisungen, um die Robotersteuerung und –aktionen zu verbessern.
6G-Mobilfunk, Künstliche
Intelligenz und die
Energiewende:
Zukunft gestalten mit einem Studium der Elektrotechnik und Informationstechnik
14:00 – 14:30 Uhr
Prof. Thomas Eibert
Lehrstuhl für Hochfrequenztechnik, Academic Program Director für Electrical and Computer Engineering
auf Deutsch
Anhand von Beispielen aus den Bereichen Künstliche Intelligenz, Energiewende und 6G-Mobilfunk untersuchen wir, wie vielfältig das Studienfach Elektrotechnik und Informationstechnik ist und zeigen, wie Elektro-Ingenieurinnen und -Ingenieure zukünftige technische und gesellschaftliche Entwicklungen mitgestalten.
Wie Künstliche Intelligenz die Wissenschaft verändert
Entfällt leider
14:45 – 15:15 Uhr
Prof. Stephan Günnemann
Understanding the 3D World through a 2D Grid of Pixels
15:30 – 16:00 Uhr
Dr. Hector Andrade Loarca
Postdoc an der Professur für Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz, Prof. Daniel Cremers
auf Englisch
Computer Vision umfasst Techniken und Algorithmen, die es uns ermöglichen, eine Szene in 3D zu rekonstruieren und semantisches Wissen aus Bildern und Videos abzuleiten. Im Vortrag stellen wir einige der bekanntesten Anwendungen von Computer Vision und die dahinter stehenden Techniken vor, darunter auch solche, die wir in unserem Labor entwickelt haben.
Science Slam
Forschung hautnah und spannend in nur 10 Minuten präsentiert – verständlich, witzig und garantiert nicht langweilig! Beim Tag der offenen Tür des Forschungscampus Garching gibt es zwei Sessions auf Deutsch und eine auf Englisch. Mit dabei ist Mathematik-Professor Gregor Kemper von der TUM School of Computation, Information and Technology um 12:00 Uhr. Er verrät Ihnen, was Sie schon immer über GPS wissen wollten. Besuchen Sie Hörsaal MW1801 im Maschinenwesen in der Boltzmannstraße 15.