Modulkatalog Master Bioinformatik
Informationen zum Masterstudiengang
Der Masterstudiengang Bioinformatik wird gemeinsam von der Ludwig-Maximilians-Universität (LMU) und der Technischen Universität München (TUM) angeboten.
Modulkatalog M.Sc. Bioinformatik FPSO 2021
Bioinformatik Pflichtveranstaltungen (Prüfungsordnung 2021)
Veranstaltung | Universität* | Modulnummer | SWS | Credits | Bemerkung |
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Masterpraktikum Bioinformatik | LMU/TUM | IN2370 | 10P | 12 | |
Masterarbeit | LMU/TUM | IN2218 | 30 |
Wahlveranstaltungen (Prüfungsordnung 2021)
Die Wahlmodule werden in drei Katalogen geführt. Es sind insgesamt mindestens 78 Credits in Wahlmodulen nachzuweisen.
Wahlmodulkatalog Methoden und Forschung
Es sind Module im Umfang von mindestens 33 Credits nachzuweisen:
Wahlmodulkatalog Theorie Informatik, Mathematik und Statistik
Es sind Module im Unfang von mindestens 15 Credits nachzuweisen:
Veranstaltung | Modulnummer | Universität | SWS | Credits | Bemerkung |
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Advanced Topics of Software Engineering | IN2309 | TUM | 6 | 8 | |
Artificial Intelligence in Medicine | IN2403 | TUM | 4 | 5 | |
Big Data Management and Analytics | IN5159 | LMU | 5 | 6 | |
Biostatistische Methoden | IN5030 | LMU | 4 | 6 | |
Computer Vision III: Detection, Segmentation, and Tracking | IN2375 | TUM | 4 | 6 | |
Data Analysis and visualization in R | IN2339 | TUM | 6 | 6 | |
Data Mining Algorithmen I | IN5042 | LMU | 5 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2064. (Bis SoSe 22/23 "Knowledge Discovery in Datenbanken I") |
Deep Learning and Artificial Intelligence | IN5176 | LMU | 5 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2346 |
Efficient Algorithms and Data Structures | IN2003 | TUM | 6 | 8 | |
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II | IN2004 | TUM | 6 | 8 | |
Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen | IN2031 | TUM | 5 | 6 | |
Grundlagen der Programm- und Systementwicklung | IN2078 | TUM | 3 | 4 | Wurde zum WiSe 23/24 eingestellt |
Introduction to Deep Learning | IN2346 | TUM | 4 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN5176 |
Knowledge Discovery in Datenbanken II | IN5043 | LMU | 5 | 6 | |
Knowledge-based Systems for Industrial Applications | IN2071 | TUM | 3 | 4 | |
Machine Learning | IN5075 | LMU | 5 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2064 |
Machine Learning for Graphs and Sequential Data | IN2323 | TUM | 4 | 5 | |
Machinelles Lernen | IN2064 | TUM | 6 | 8 | Die IN2064 schließt sich jeweils gegenseitig mit der IN5042, der IN5075 und der IN2357 aus. |
Maschinelles Lernen für Computersehen | IN2357 | TUM | 4 | 5 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2064 |
Mathematische Modelle in der Biologie | MA3601 | TUM | 6 | 9 | |
Modellierung verteilter Systeme | IN2080 | TUM | 3 | 4 | |
Natural Language Processing | IN2361 | TUM | 4 | 5 | |
Parallel and High Performance Computing | IN5085 | LMU | 5 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2147 "Parallel Programming" |
Parallel Programming | IN2147 | TUM | 4 | 5 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN5085 "Parallel and High Performance Computing" |
Petri Nets | IN2052 | TUM | 4 | 5 | |
Analysis of high-dimensional biological data | IN5089 | LMU | 4 | 6 | Ab SoSe 2023 (Bis WiSe22/23 "Statistische Methoden in Genomik und Proteomik") |
Visual Data Analytics | IN2026 | TUM | 4 | 5 |
Wahlmodulkatalog Theorie Biologie/Biochemie/Chemie
Es sind Module im Unfang von mindestens 15 Credits nachzuweisen:
Veranstaltung | Modulnummer | Universität | SWS | Credits | Bemerkung |
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Advanced Evolutionary Genomics | IN5036 | LMU | 2 | 3 | Blockveranstaltung |
Basic Evolutionary Genomics | IN5035 | LMU | 2 | 3 | Blockveranstaltung |
Biochemie 4 - Zelluläre Biochemie | IN5062 | LMU | 4 | 6 | |
Biochemie 5 - Life Cycle of Proteins | IN5064 | LMU | 2 | 3 | |
Biochemie 6 - Model Organism | IN5065 | LMU | 2 | 3 | |
Biochemie 7 - Genetischer Informationsfluss | IN5066 | LMU | 2 | 3 | |
Cognitive Neuroscience | WZ2693 | TUM | 2 | 3 | |
Computational Neuroscience: eine Ringvorlesung von Modellen bis zu Anwendungen | EI7646 | TUM-LMU | 2 | 3 | |
Einführung in die Biologie und Diagnostik pathogener Bakterien | WZ2048 | TUM | 2 | 3 | Gegenseitigen Ausschluss mit der WZ2372 "Mikroorganismen als Krankheitserreger" |
Epigenetik | IN5129 | LMU | 2 | 3 | |
Evolution von Krankheitserregern | WZ2375 | TUM | 3 | 5 | |
Evolutionary Genetics | IN5037 | LMU | 4 | 6 | |
Genetics of Aging and Cancer | IN5026 | LMU | 2 | 3 | |
Genomics of Human Deseases | CIT803001 | LMU | 2 | 3 | |
Human Genomics | CIT803000 | LMU | 2 | 3 | |
Mikroorganismen als Krankheitserreger | WZ2372 | TUM | 3 | 5 | Gegenseitigen Ausschluss mit der WZ2048 "Einführung in die Biologie und Diagnostik pathogener Bakterien" |
Molekulare Biologie Biotechnologisch Relevanter Pilze | WZ1174 | TUM | 4 | 5 | |
Molekulare Onkologie | ME2648 (Bis SoSe22 ME2635) | TUM | 2 | 5 | Besteht aus zwei Lehrveranstaltungen (ME2648-1 Molekulare Onkologie 1 und ME2648-2 Molekulare Onkologie I Hausarbeit) die beide erfolgreich absolviert werden müssen um das Modul zu bestehen. |
Molekulare Virologie | IN5056 | LMU | 2 | 3 | |
Neurobiologie | WZ2457 | TUM | 2 | 3 | |
Pflanzensystembiologie | WZ2381 | TUM | 4 | 5 | |
Protein-Engineering | WZ2580 | TUM | 3 | 5 | |
Proteomics: Analytische Grundlagen und Biomedizinische Anwendungen | WZ2439 | TUM | 5 | 6 |
Bioinformatik Pflichtveranstaltungen (Prüfungsordnung 2016)
Pflichtmodule Bioinformatik
Veranstaltung | Universität* | Modulnummer | SWS | Credits | Bemerkung |
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Masterpraktikum Bioinformatik | LMU/TUM-IN/TUM-WZ | WZ8007 | 10P | 12 | |
Master-Arbeit | LMU/TUM-IN/TUM-WZ | IN2218 | 30 |
Die Wahlmodule werden in drei Katalogen geführt. Es sind insgesamt mindestens 78 Credits in Wahlmodulen nachzuweisen.
Wahlmodulkatalog Bioinformatik
Es sind Module im Umfang von mindestens 33 Credits nachzuweisen:
Veranstaltung | Universität* | Modulnummer | SWS | Credits | Bemerkung |
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In der FPSO festgelegte Module: | |||||
Methoden der Genomanalyse | TUM-LS | WZ8128 | 3V+1Ü | 5 | |
Strukturbioinformatik | TUM-LS | WZ0402 | 3V+1Ü | 5 | |
Systems Biology of Disease and Drug Treatment | TUM-LS | WZ8048 | 3V+2Ü | 6 | Wird seit dem SoSe 2019 nicht mehr angeboten |
Protein Prediction I for Bioinformaticians | TUM-IN | IN2221 | 4V+2Ü | 8 | |
Protein Predicition II for Bioinformaticians | TUM-IN | IN2230 | 4V+2Ü | 8 | |
Modellierung biologischer Makromoleküle | TUM-LS | WZ2621 | 2V+3P | 6 | |
Immunoinformatik | TUM-LS | WZ8096 | 2V+3P | 6 | Wird nicht mehr angeboten |
Computer-aided Protein and Drug Design | TUM-LS | WZ8097 | 2V+3P | 6 | Wird nicht mehr angeboten |
Computational Methods in Evolutionary Biology | LMU | IN5088 | 4V+3Ü | 9 | 8 ECTS bis einschließlich WiSe22/23 ab WiSe 23/24 gibt es 9 ECTS |
Algorithmen auf Sequenzen | LMU | IN5022 | 4V+2Ü | 9 | |
Algorithmische Bioinformatik: Bäume und Graphen | LMU | IN5020 | 4V+2Ü | 9 | |
Algorithmische Bioinformatik: Netzwerke, Graphen und Systeme | LMU | IN5021 | 4V+2Ü | 9 | |
Algorithmische Systembiologie | LMU | IN5019 | 4V+2Ü | 9 | |
Perlen der Bioinformatik: Algorithmen | LMU | IN5116 | 4V+2Ü | 9 | |
Perlen der Bioinformatik: ENCODE | LMU | IN5096 | 4V+2Ü | 9 | |
Fortgeschrittenenpraktikum Bioinformatik | LMU/TUM-IN/TUM-LS | IN5073 | 6Pr | 12 | Bis einschließlich SoSe2021 hatte dieses Modul 8 ECTS. Ab WiSe 2021/22 sind es 12. |
Fortgeschrittenenseminar Bioinformatik | TUM-LS | WZ8009 | 2S | 5 | Wird seit dem SoSe 2017 nicht mehr angeboten |
Weitere per Beschluss zugelassene Module: | |||||
Advanced Data Handling and Visualization Techniques | TUM-IN | IN2379 | 2V-3Ü | 6 | |
Masterseminar Ethik und Bioinformatik | LMU | IN5187 | 2 | 3 | Kann nicht im Bachelorstudium eingebracht werden |
Computational methods for single-cell biology | TUM-MA | MA5617 | 2V+4Ü | 6 | |
Computational Modeling for Systems Genetics | CIT4230001 | TUM-CIT | 6 | 4 | Nachfolgemodul für die IN2344 (gegenseitiger Ausschluss) |
Lineare Optimierung in der Bioinformatik | LMU | IN5180 | 2V+2Ü | 5 | Achtung: Nur zugelassen für Masterstudierende, die dieses Modul im WiSe19/20 bestehen. Es kann entweder im Wahlbereich Bioinformatik oder Informatik eingebracht werden. |
Machine learning for regulatory genomics | TUM-IN | IN2393 | 2V+2Ü | 6 | |
Statistical Methods for Systems Genetics | TUM | IN2344 | 2V+2Ü | 5 | Wird nicht mehr angeboten. Nachfolge Modul: CIT4230001 (gegenseitiger Ausschluss) |
Systems BioMedicine | TUM-LS | WZ8119 | 2V+3Ü | 6 |
Wahlmodulkatalog Informatik, Mathematik und Statistik
Es sind Module im Umfang von mindestens 15 Credits nachzuweisen:
Veranstaltung | Universität* | Modulnummer | SWS | Credits | Bemerkung |
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In der FPSO festgelegte Module: | |||||
3D Computer Vision | TUM-IN | IN2057 | 4V | 5 | Wird seit WiSe 14/15 nicht mehr angeboten |
Computer Grafik | TUM-IN | IN2017 | 4V | 6 | Wird seit WiSe 17/18 nicht mehr angeboten |
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen | TUM-IN | IN2003 | 4V+2Ü | 8 | |
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen II | TUM-IN | IN2004 | 4V+2Ü | 8 | |
Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen | TUM-IN | IN2031 | 3V+2Ü | 6 | |
Grundlagen der Programm- und Systementwicklung | TUM-IN | IN2078 | 3V | 4 | Das Modul wurde bis einschließlich SoSe2020 mit 6 ECTS (3V+2Ü) angeboten und nach dem SoSe2023 eingestellt. |
Modellierung verteilter Systeme | TUM-IN | IN2080 | 2V+1Ü | 4 | |
Projektorganisation und -management in der Softwaretechnik | TUM-IN | IN2083 | 3V+1Ü | 6 | Das Modul wurde im SoSe2019 zuletzt angeboten. Bis einschließlich SoSe 2017 gab es für dieses Modul 2V+2Ü mit 5 ECTS und eine kürzere Klausur. |
Petrinetze | TUM-IN | IN2052 | 2V+2Ü | 5 | |
Advanced Topics of Software Engineering | TUM-IN | IN2309 | 4V+2Ü | 8 | |
Wissensbasierte Systeme für industrielle Anwendungen | TUM-IN | IN2071 | 3V | 4 | |
Wissenschaftliche Visualisierung | TUM-IN | IN2026 | 3V+1Ü | 5 | |
Mathematische Modelle in der Biologie | TUM-MA | MA3601 | 4V+2Ü | 9 | |
Datenbanksysteme II | LMU | IN5033 | 3V+2Ü | 6 | Wird seit WiSe 16/17 nicht mehr angeboten |
Data Mining Algorithmen I | LMU | IN5042 | 3V+2Ü | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2064. (Bis SoSe 22/23 "Knowledge Discovery in Datenbanken I") |
Knowledge Discovery in Databases II | LMU | IN5043 | 3V+2Ü | 6 | |
Parallel Computing: Grundlagen und Anwendungen (bzw. Parallel High Performance Computing) | LMU | IN5085 | 3V+2Ü | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2147 "Parallel Programming" |
Analysis of high-dimensional biological data | LMU | IN5089 | 4 | 6 | Ab SoSe 2023 (Bis WiSe22/23 "Statistische Methoden in Genomik und Proteomik") |
Weitere per Beschluss zugelassene Module: | |||||
Artificial Intelligence in Medicine | TUM | IN2403 | 4 | 5 | |
Big Data Management and Analytics | LMU | IN5159 | 3V+2Ü | 6 | |
Biostatistische Methoden | LMU | IN5030 | 3V+1Ü | 6 | |
Data Analysis and visualization in R | TUM | IN2339 | 2V+4Ü | 6 | |
Deep Learning and Artificial Intelligence | LMU | IN5176 | 3V+2Ü | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2346 |
Grundlagen der multivariaten Verfahren | LMU | IN5111 | 3V+2Ü | 6 | Wird nicht mehr angeboten |
Introduction to Deep Learning | TUM-IN | IN2346 | 4 | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN5176 |
Lineare Optimierung in der Bioinformatik | LMU | IN5180 | 2V+2Ü | 5 | Achtung: Nur zugelassen für Masterstudierende die dieses Modul im WiSe19/20 bestehen. Es kann entweder im Wahlbereich Bioinformatik oder Informatik eingebracht werden. |
Machine Learning | LMU | IN5075 | 3V+2Ü | 6 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN2064 |
Machine Learning for Graphs and Sequential Data | TUM | IN2323 | 5 | 6 | |
Machinelles Lernen | CIT | IN2064 | 6 | 8 | Die IN2064 schließt sich jeweils gegenseitig mit IN5042 und IN5075 aus. |
Methoden des Software Engineerings | LMU | IN5078 | 3V+2Ü | 6 | Wird seit SoSe 2016 nicht mehr angeboten |
Natural Language Processing | TUM | IN2361 | 4 | 6 | |
Multivariate Statistics in Ecology and Quantitative Genetics | LMU | IN5109 | 2V+2Ü | 6 | Wird seit WiSe18/19 nicht mehr angeboten |
Parallel Programming | TUM | IN2147 | 4 | 5 | Gegenseitiger Ausschluss mit IN5085 "Parallel and High Performance Computing" |
Software Engineering für spezielle Anwendungsgebiete: Entwurf und Implementierung paralleler Programme | LMU | IN5082 | 3V+2Ü | 6 | Wird seit SoSe 2018 nicht mehr angeboten |
Spatial, Temporal and Multimedia Databases | LMU | IN5025 | 3V+2Ü | 6 | Wird seit WiSe 14/15 nicht mehr angeboten |
Statistical Modeling and Machine Learning | TUM | IN2332 | 4V+4Ü | 8 | Wird seit WiSe20/21 nicht mehr angeboten |
Wahlmodulkatalog Biologie/Chemie
Es sind Module im Umfang von mindestens 15 Credits nachzuweisen:
Veranstaltung | Universität* | Modulnummer | SWS | Credits | Bemerkung | |
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In der FPSO festgelegte Module: | ||||||
Biochemie 4 - Zelluläre Biochemie | LMU | IN5062 | 4V | 6 | ||
Biochemie 3 - Makromoleküle | LMU | IN5063 | 2V | 3 | Nicht zugelassen für Studierenden die die IN5168 "Fortgeschrittenen Biochemie" im Bachelor erbracht oder anerkannt bekommen haben | |
Evolutionary Genetics | LMU | IN5037 | 4V | 6 | ||
Basic Evolutionary Genomics | LMU | IN5035 | 2V | 3 | Blockveranstaltung | |
Advanced Evolutionary Genomics | LMU | IN5036 | 2V | 3 | Blockveranstaltung | |
Biologie humanpathogener Bakterien | TUM-LS | WZ2373 | 2V+1S | 5 | Wird nicht mehr angeboten | |
Pflanzensystembiologie | TUM-LS | WZ2381 | 2V+2S | 5 | ||
Proteomics: Analytische Grundlagen und Biomedizinische Anwendungen | TUM-LS | WZ2439 | 2V+3Ü | 6 | ||
Humangenetik für Biologen | TUM-LS | WZ2489 | 3V | 5 | ||
Protein-Engineering | TUM-LS | WZ2580 | 3V | 5 | ||
Weitere per Beschluss zugelassene Module: | ||||||
Biochemie 5 - Life Cycle of Proteins | LMU | IN5064 | 2V | 3 | ||
Biochemie 6 - Model Organism | LMU | IN5065 | 2V | 3 | ||
Biochemie 7 - Flow of Genetic Information | LMU | IN5066 | 2V | 3 | ||
Cognitive Neuroscience | TUM-LS | WZ2693 | 2 | 3 | ||
Computational Neuroscience: Eine Ringvolesung von Modellen bis zu Anwendungen | TUM-LMU | EI7646 | 2 | 3 | ||
Einführung in die Biologie und Diagnostik pathogener Bakterien | TUM | WZ2048 | 2 | 3 | Gegenseitigen Ausschluss mit der WZ2372 "Mikroorganismen als Krankheitserreger" | |
Epigenetik | LMU | IN5129 | 2 | 3 | ||
Evolution von Krankheitserregern | TUM-LS | WZ2375 | 3 | 5 | ||
Genetics of Aging and Cancer | LMU | IN5026 | 2V | 3 | Hieß bis WiSe 19/20 "Genetics of Aging" | |
Genomics of Human Deseases | LMU | CIT803001 | 2 | 3 | ||
Human Genomics | LMU | CIT803000 | 2 | 3 | ||
Mikroorganismen als Krankheitserreger | TUM-LS | WZ2372 | 3 | 5 | Gegenseitigen Ausschluss mit der WZ2048 "Einführung in die Biologie und Diagnostik pathogener Bakterien" | |
Molekulare Biologie Biotechnologisch Relevanter Pilze | TUM | WZ1174 | 4 | 5 | ||
Molekulare Onkologie | TUM-LS | ME2648 (bis SoSe22 ME2635) | 3 | 5 | Besteht aus zwei Lehrveranstaltungen (ME2648-1 Molekulare Onkologie 1 und ME2648-2 Molekulare Onkologie I Hausarbeit) die beide erfolgreich absolviert werden müssen um das Modul zu bestehen. | |
Molekulare Virologie I | LMU | IN5056 | 2V | 3 | ||
Neurobiologie | TUM-LS | WZ2457 | 2 | 3 |
* TUM-IN = TUM Informatik / TUM-MA = TUM Mathematik / TUM-LS = TUM School of Life Sciences (ehm. Wissenschaftszentrum Weihenstephan)