Interdisziplinäres Projekt in einem Anwendungsfach (IDP)
Das Interdisziplinäre Projekt in einem Anwendungsfach (IDP) beinhaltet eine praktische Tätigkeit. Es kann auf Vorkenntnissen in einem Anwendungsfach aus dem Bachelor aufbauen.
Prüfungsleistungen setzen sich in der Regel aus der Prüfung zu einer Vorlesung mit Übung (4 SWS, keine Praktika und Seminare), die vorbereitend oder begleitend zum Projekt besucht wird, der praktischen Tätigkeit, der Dokumentation und der Präsentation zusammen.
Bitte beachten Sie, dass Vorlesungen aus dem Wahlfachkatalog Informatik nicht für das IDP verwendet werden können!
Informationen
Leitfaden Projektbeschreibung
Es wird dringend empfohlen, das IDP innerhalb von 2 Semestern abzuschließen.
Die Projektbeschreibung sollte ca. 2 Seiten umfassen und folgende Punkte beinhalten:
- Titel
- Inhaltliche Beschreibung (ca. eine Seite)
- Beschreibung des Bezugs zum Anwendungsfach im Projekt
- Begründung für die Wahl der Vorlesung – wie passt diese ins Gesamtkonzept?
- Milestones
- Zeitplan
Aktuelle IDP Ausschreibungen
Im Folgenden sind aktuelle IDP-Ausschreibungen einiger Fakultäten aufgeführt. Dieser Bereich dient Lehrstühlen und Instituten der TUM dazu, auf Projekte hinzuweisen, die Informatik-Studierende im Rahmen eines Interdisziplinären Projektes bearbeiten können.
Bitte beachten Sie:
- Wir unterziehen die Ausschreibungen vorab keiner näheren Qualitätskontrolle. Ob ein Projekt den Qualitätsanforderungen eines Interdisziplinären Projektes genügt, prüfen wir erst mit der Antragstellung für das Projekt und dem damit verbundenen Genehmigungsverfahren.
- Wir veröffentlichen die uns zugesandten Ausschreibungen und löschen sie nach ca. sechs Monaten wieder, wenn sie uns nicht vorher als vergeben gemeldet werden - was nicht immer passiert, selbst wenn sie vergeben sind. Dennoch sind die in den Ausschreibungen genannten Ansprechpartner:innen natürlich gute Kontaktpersonen bei der Suche nach einem IDP.
Ausschreibungen auf anderen Webseiten
Zusätzlich zu der Liste der Ausschreibungen veröffentlichen einige Einrichtungen auch IDPs auf ihren eigenen Seiten:
- Lehrstuhl für Finanzmanagement und Kapitalmärkte
- Production and Supply Chain Management
- TUM Entrepreneurship Research Institute
- Lehrstühle für Entrepreneurial Finance
- Dr. Theo Schöller-Stiftungslehrstuhl für Technologie- und Innovationsmanagement
- Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation
- Lehrstuhl für Fördertechnik Materialfluss Logistik
- Logistics and Supply Chain Management
- Lehrstuhl für Aerodynamik und Strömungsmechanik
- Center of Energy Markets
- Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften
- Lehrstuhl für Strategie und Organisation
- Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik
- Lehrstuhl für Datenverarbeitung
- Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik
- Cartken - robotics
- Lehrstuhl für Sicherheit in der Informationstechnik
- Lehrstuhl für Erneuerbare und Nachhaltige Energiesysteme
- Professorship of Business Analytics & Intelligent Systems
- Professur für Sportgeräte und -materialien
- Professur für Umweltsensorik und Modellierung
- TUM Data Innovation Lab
- Human-Centered Technologies for Learning
- Lehrstuhl für Carbon Composites
- Applied Econometrics
- Chair of Proteomics and Bioanalytics
- [01.07.2024] Development of Artificial Neural Networks for Image Segmentation Tasks
- [21.06.2024] Computer Vision
- [22.05.2024] Development of an Efficient Implementation of a New VTOL Concept Selection Methodology and Corresponding User Interface
- [21.05.2024] Big data analytics & machine learning: analysing electric vehicle fleet data
- [21.05.2024] Development of an interactive tool to assess fleet electrification potential, TCO & sustainability
- [21.05.2024] Kostenmodell für eine Lithium-Ionen-Batterie- Gigafactory
- [21.05.2024] Testing-Methodik für das Benchmarking von Chatbots in der Produktion | Testing method for benchmarking chatbots in production
- [03.04.2023] Need for Speed: Optimization and Integration of HAMLET
- [25.02.2024] Simulation of sensor configurations and safety metrics in autonomous driving scenarios
- [25.03.2024] Predicting neural network performance on object detection task in autonomous vehicles
- [25.03.2024] 3D Object detection for Autonomous Driving
- [25.03.2024] Development of the Software Interface for the TUM Smart Energy Systems Laboratory
- [07.03.2024] Scaling JAX-SPH
- [07.03.2024] Big data analytics & machine learning: modeling the influence of weather on bikesharing usage
- [07.03.2024] Invariant Features for Learning Equivariant Lagrangian Fluid Mechanics
- [22.02.2024] Student research project on shaping the digital future in the construction industry - from isolated solutions to data trust
- [22.02.2024] Fully Autonomous Flight
- [19.02.2024] Python-API for Automation of Computer-aided Manufacturing
- [22.01.2024] Object Detection with AI in Intralogistics
- [22.01.2024] Object Detection mittels KI in der Intralogistik
- [22.01.2024] Mapping of dynamic objects by mobile robots in intralogistics
- [22.01.2014] Mapping von dynamischen Hindernissen durch mobile Roboter in der Intralogistik
- [04.12.2023] Development of a Bottleneck Management System in the Inbound Supply Chain using Simulation and Rein- forcement Learning in the context of the Commercial Vehicle Industry
- [04.12.2023] Entwicklung eines Engpassmanagementsystems in der Inbound Supply Chain mit Hilfe von Simulation und Reinforcement Learning im Kontext der Nutzfahr- zeugindustrie
- [08.11.2023] Design and Implementation of a Deployment Model and Data Pipeline for ADS-B Data Processing
- [06.11.2023] Gitlab CI/CD Development for Autonomous Driving Software
- [06.11.2023] Implementation of a Model for the Simulation of the Micro- structure in Additive Manufacturing (3D Printing)
- [06.11.2023] Implementierung eines Modells zur Simulation der Mikro- struktur bei der Additiven Fertigung (3D-Druck)
- [12.09.2023] Generative Modeling of Molecules
- [12.09.2023] Use of Artificial Intelligence in Process-Planning and Machining
- [01.09.2023] IDP-X
- [14.07.2023] Evaluation of trajectory prediction algorithms on an autonomous vehicle
- [14.07.2023] KI-basierte online-Schichtdickenidentifikation bei der Fertigung von Luftfahrt-Strukturkom- ponenten
- [14.07.2023] Automatic 3D Scenario Generation for Autonomous Driving
- [01.07.2024] 1 Entwickle GenAI-basierte Software mit Azure und Python
- [01.07.2024] Develop GenAI-based software with Azure and Python
- [17.06.2024] Towards a foundation model for flow cytometry
- [17.06.2024] Automatic labeling from medical text data
- [17.06.2024] Python-based Interface Integration in Connector Framework
- [17.06.2024] AI-based Search in E-Commerce
- [17.06.2024] Graphical Admin Interface for Creang New Connector Instances
- [24.05.2024] Application of state-of-the-art web scraping techniques to patent pools and company data
- [21.05.2024] SENSOR FUSION WITH 9D-IMU
- [21.05.2024] MACHINE LEARNING
- [21.05.2024] CHAT BOT - MEDICAL APP
- [21.05.2024] ARK CLIMATE
- [15.04.2024] NLP and firm innovation: Analysis of patents in in- ternational stock markets
- [03.04.2024] Streamlining International Stock Market Data: De- veloping an Automated API-Based Extraction Tool
- [17.06.2024] Data Analysis: Abandoned Carts in E-Commerce
- [27.03.2024] UX for Cancer Diagnostics – an Interdisciplinary Project for Informatics (IDP) in Cancer Diagnostics
- [15.03.2024] Smartfield – Large Language Models for a digital Assistant
- [16.02.2024] Blona
- [29.01.2024] Product Development. Multiple tracks. E-commerce and delivery platform.
- [29.11.2023] Utilizing Generative Adversarial Networks (GANs) to Generate Training Data for Machine Learning Algorithms
- [29.11.2023] Python based real-time fuzzy search
- [17.11.2023] Heisenberg Energy
- [22.04.24] Auf maschinellem Lernen basierende Vorhersage des Mi- schungszustands pharmazeutischer Partikel in Drehtrommeln
- [15.03.2024] Smartfield – Large Language Modelle für einen digitalen Assistenten
- [15.03.2024] EcoMapper – Generative machine learning für Satellitenbilder
- [15.03.2024] Development of a robust computer vision model to detect defects on agricultural products
- [06.11.2023] Winter wheat biomass and yield prediction from drone image analysis using deep learning
- [14.07.2023] Model reduction of a General Rate Model using Proper Orthogonal Decomposition
- [21.07.23] Konzeption und Implementierung von Dynamisierung und Interaktion innerhalb einer Spiele-Umgebung
- [19.04.2024] BUILDING A HUMAN SIMULATION BY LEVERAGING LARGE LANGUAGE MODELS
- [07.03.2024] CDP // RECALIBRATED
- [07.03.2024] CDP // REMASTERED
- [07.03.2024] CDP // MIXED
- [07.03.2024] SENPAI / NODE ORIENTATED NEURAL NETWORK ENVIRONMENT
- [22.01.2024] ESTIMATION OF DETACHABILITY FOR CIRCULARITY ASSESSMENTS USING BIM AND KNOWLEDGE REPRESENTATION