Praktika und Seminare
Achtung:
Diese Informationen gelten nur für die Veranstaltungen mit folgenden IN-Nummern: IN0012, IN0014, IN2106, IN2107, IN2128, IN2129, IN2130, IN2131, IN2396, IN2397; nicht für andere Veranstaltungen, die in der Lehrform "Praktikum" oder "Seminar" angeboten werden.
Die Anmeldung für die Praktika und Seminare verläuft nicht über TUMonline, sondern über ein Matchingsystem. Alle erforderlichen Informationen erhalten Sie auf der Webseite docmatching.in.tum.de
Matching für das Sommersemester 2024
Das Matching der Seminar- und Praktikumsplätze für das Sommersemester 2024 ist abgeschlossen. Bitte kontaktieren Sie bei Interesse an einem der unten aufgelisteten Restplätze direkt die Betreuer des jeweiligen Kurses.
Nur falls Sie auch auf diesem Weg keinen Platz bekommen und im kommenden Sommersemester dringend einen Platz in einem Seminar oder Praktikum benötigen, wenden Sie sich bitte zwischen 12.04.-19.04. an Herrn Prof. Leutenegger (leuteneg(at)in.tum.de) mit dem Betreff „Seminarplatz/ Praktikumsplatz gewünscht“.
Bitte schildern Sie dabei Ihre Situation und legen Sie die Emails an die Kursverantwortlichen und die erhaltenen Antworten bei.
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Ihre Anfragen nur berücksichtigen können, wenn die gewünschte Veranstaltung in Ihrem Studienplan eine Pflichtveranstaltung ist.
Master-Seminar - Quantum Information Processing Devices (CIT432005, IN2107) |
Seminar - Geospatial Data Science (IN2107) |
Master-Seminar - Entwurfsmuster künstlicher, neuronaler Netze im Maschinellem Sehen (IN2107, IN45023) |
Master-Seminar - Quantum Networks (CIT4320003, IN2107) |
Master-Seminar 3D Shape Matching and Application in Computer Vision (IN2107, IN4466) |
Master-Seminar - Rehabilitation Robotics (IN2107, IN4464) |
Master-Seminar - Advanced Topics in Graph Learning (IN2107, IN45003) |
Seminar: Transfer Learning and Domain Adaptation in Medical Imaging (IN0014, IN2107) |
Seminar - Locomotion control of Legged Robots (IN2107) |
M.Sc. Seminar: Modern Trends in High Performance Computing (IN218305, IN2107) |
Master-Seminar - Vision-Language-Modelle: Eine Revolution im Deep Learning? (IN2107) |
Master Seminar: 3D Machine Learning (IN2107, IN4429) |
Master-Seminar - Recent Highlights in Visual Data Analytics (IN2107, IN4778) |
Advanced Seminar Large-Scale Graph Processing and Graph Partitioning (IN2107, IN4435) |
Master Seminar 3D Vision (IN2107, IN4911) |
Master-Seminar - Causality and Machine Learning (IN2107, IN4483) |
Master - Seminar HuMANS: 3D Human Motion Analysis (IN2107) |
Machine Learning for Connectomics - How to reconstruct the Circuits of the Brain (IN2107, IN45001) |
Master Seminar - Neural Radiance Fields (IN2107, IN4499) |
Master-Seminar: Trustworthy AI for Medicine (IN2107) |
Seminar - Responsible Computing (IN0014, IN2107) |
IN2107 Seminar on Topics in Design Automation |
Seminar - Usable Security and Privacy (IN0014, IN2107, IN2396, IN4932) |
Masterpraktikum - Robotic manipulation via Reinforcement Learning (IN2106) |
Master-Praktikum - Erweiterte Realität in der Medizin (IN2106) |
Master Praktikum: Advanced Testing of Deep Learning Models: Towards Robust AI (IN2106) |
Master-Praktikum: Evaluierung moderner HPC-Architekturen und -Beschleuniger (IN2106, IN2397, IN4294) |
Praktikum - Proof Assistants in Practice (IN0012, IN2106) |
Master-Praktikum - Advanced Topics in 3D Computer Vision (IN2106, IN4023) |
Praktikum - Hacking - Binary-Exploitation (IN2106, IN0012, IN4120) |
Master Praktikum: Agile Entwicklung eines Lernassistenten auf Basis von generativer KI (IN2106) |
Practical Course: Deep Learning for 3D Perception (IN2106, IN4319) |
Masterpraktikum - Verification, Controller Synthesis, and Design of Cyber-Physical Systems (IN2106, IN4269) |
Advanced Practical Course - There and Back Again - Foundations and Applications of Process (Re-)Discovery with Petri Nets and Process Trees (IN2106, IN2128) |
Masterpraktikum - Micromouse: Designing an Educational Racing-Robot from Scratch (IN2106, IN4235) |
Master-Praktikum - Geometrische Szenenanalyse (IN2106, IN4346) |
IN2106 Praktikum Robot Modelling and Identification |
IN2106 Dodo Alive! - Resurrecting the Dodo with Robotics and AI: Simulation & Control |
IN2106 Cybathlon Challenge: Mechanism Design & Control |
Master Practical Course - Legal Natural Language Processing Lab (IN2106, IN4316) |
Master-Praktikum-Visuelle Navigation (IN2106, IN4174) |
Advanced Practical Course - Message Correlation and Inter-Instance/Process Communication in Process Aware Information Systems (IN2106, IN2130) |
Bachelor-Praktikum: Foundations in 3D Computer Vision (IN0012) |
M.Sc. Praktikum: Scientific Computing: CFD (IN2186, IN2106, IN2397, IN4085) |
Master-Praktikum Networked Multimedia Systems (IN2106, IN4215) |
IN2106 Dodo Alive! - Resurrecting the Dodo with Robotics and AI: Hardware & Design |
Im Lehrveranstaltungsangebot der Informatik wird unterschieden in Praktika und Seminare, wie oben beschrieben und Lehrveranstaltungen mit Seminar bzw. Praktikumscharakter. Einfach unterschieden werden, können diese durch die Modulnummern (INxxxx), die im Titel jeder Lehrveranstaltung der Informatik in TUMonline zu sehen ist.
- Seminare für Bachelorstudiengänge haben die (IN0014) und für Masterstudiengänge (IN2107)
- Praktika für Bachelorstudiengänge haben die (IN0012) und für Masterstudiengänge (IN2106)
- Entwicklungspraktika für den Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik (IN2128, IN2129, IN2131)
Zu Lehrveranstaltungen und dazugehörig auch zu Prüfungen, die Seminar- oder Praktikumscharakter haben, aber andere Modulnummern, als die oben genannten führen (z.B. Überfachliche Grundlagen IN9xxx), gelten die gleichen Regeln, wie für alle anderen "normalen" Lehrveranstaltungen. Siehe auch auf den Seiten zu Prüfungen.
In TUMonline einloggen, „Lehrveranstaltungen“ im Bereich Studium & Lehre wählen, das Semester wählen. Als Suchterm die IN-Nummer der gewünschten Veranstaltung eingeben (z.B. IN0014 für Bachelor-Seminare, IN2107 für Master-Seminare, IN0012 für Bachelor-Praktika, IN2106 für Master-Praktika).
In manchen Studiengängen, wie z.B. im Master Informatik, ist es möglich, mehr als ein Praktikum einzubringen. Leider kann TUMonline hier nicht automatisch entscheiden, an welcher Stelle das Praktikum zugeordnet werden soll. Die Zuordnung erfolgt deshalb erst nach Notenschluss halbautomatisiert durch das Servicebüro Studium.
Sie haben jedoch die Möglichkeit die Zuordnung schon vorab selbst durchzuführen. Hierzu müssen Sie im Curriculum unterhalb "Master-Praktikum -> [VK] [IN2106] Master-Praktikum" in die Checkbox in der Spalte "Gew" und der Zeile Ihres Praktikums klicken. Sie finden in der richtigen Zeile in der Spalte "Leist" ein graues ‚L'.
Prüfungs- und Studienleistungen sind selbstständig und ausschließlich unter Nutzung erlaubter Hilfsmittel anzufertigen. Bei Seminar- und Abschlussarbeiten, aber auch Übungs- und Programmieraufgaben, ist daher zur Vermeidung von Plagiaten auf eine vollständige Angabe von Quellen und korrekte Zitierweise zu achten.
Zur Sicherung der bestmöglichen Ausbildung möchten wir unseren Studierenden helfen derartige Fehler zu vermeiden und haben daher einen Leitfaden entwickelt.